2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點；2019年10月，十九屆四中全會首次將數據納入生產要素范疇；2023年2月，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》，將數據要素放到一個更為宏大的“數字中國”圖景中；3月7日，十四屆全國人大會議上，根據國務院關于提請審議國務院機構改革方案的議案，我國將組建國家數據局。隨著國家政策的密集發布，數據作為關鍵生產要素的地位進一步明確。

      數據并非從誕生起就是生產要素。近二十年來，人類采集數據、處理數據的能力有了質的躍升，經濟活動數字化轉型加快，數據才逐漸具備成為生產要素的性質，對提高生產效率的乘數作用凸現。激活數據要素的根本目的是以多樣、創新的方式投入生產，為經濟社會生產創造更大的價值。

一次價值：數據支撐業務貫通

      總之，數據要素的一次價值如同尋找礦洞、積累礦藏，是數據要素流通的基礎工作。在眾多行業和企業尚不具備業務數據化能力的背景下，對這些行業和企業談論數據要素市場還為時過早。更好發揮數據要素作用，需要幫助這些行業和企業釋放數據要素的一次價值，用數據支撐起業務貫通。隨著業務需求的挖掘和業務信息系統的建設，大量寶貴的業務數據不斷積累，組織內業務系統數據獨立存儲、共享壁壘高筑的情形不再適應生產經營發展的需要，數據統一管理、貫通使用的場景不斷涌現，為進一步挖掘數據的生產要素價值奠定了重要基礎。

      總之，數據要素的二次價值具有其他生產要素不具備的獨特性，是數據要素價值釋放的核心所在。數據要素流通的重要目標也是回饋二次價值的釋放，使數據在認知決策層的價值惠及廣大主體，因此數據要素二次價值的基礎也必須筑牢。為推動數據要素二次價值的釋放，各組織需主動提升數據意識和數據挖掘能力，在數據分析、人工智能等技術的輔助下，構建數據自動化、智能化采集、處理、執行的新生產體系，消除人的認知誤區和主觀偏見，發揮數據要素在生產力競爭中的關鍵作用。戰略決策者可以結合對業務目標的深刻理解，利用大量數據挖掘呈現的結果做出更具智慧的決策，執行層可以充分利用數據分析結果，讓人通過智能的關聯、圖譜等做出更有效的選擇，讓機器尋找關鍵的函數、標簽、畫像，實現自動化的預測、分析，使數據的二次價值回饋一次價值，業務運轉變得更加智能。

      為實現數據供需雙方高效規范匹配，數據要素市場培育逐漸成為行業關注焦點。市場的基本含義是各方在共識規約下自由參與交換的場所。數據要素市場就是以數據供方、需方為主體，以各種形態的數據為對象，以流通為手段，從而實現參與方各自訴求的場所，是一系列制度和技術支撐的復雜系統，數據供給、業務需求、流通模式、權利關系、價格機制、技術條件、配套設施等都是數據要素市場的構成要件。因此，數據要素市場的培育應在保障安全和隱私的前提下，本著自由流動、普惠發展的原則進行鼓勵和規范，使各項工作有力支撐起數據要素價值的充分釋放。

      需要強調的是，我們今天說數據在流通中可以實現價值增值和飛躍，并不意味著我們已經完全進入第三次價值的階段。部分組織對數據應用的感知仍然模糊，又受限于資金、人才、技術水平不足，覆蓋生產活動全流程、全產業鏈的數據鏈仍不完善，尚不具備業務數據電子化或分析決策智能化的能力。這種條件下，這類組織即使引入外部數據也無法有效利用，無法形成回饋業務發展的價值回路。因此，數據要素發展需要統籌推進，一次價值和二次價值仍需要持續釋放，在更廣泛實現業務貫通和數智決策的基礎上，全面發揮數據流通對外賦能的價值。