《白皮書》指出，當前全球算力發展正面臨應用多元化、供需不平衡等挑戰，人工智能、數字孿生、元宇宙等新興領域的崛起，推動算力規模快速增長、計算技術多元創新、產業格局重構重塑。

      智能算力作為數字經濟時代新的生產力，對推動科技進步、賦能行業數字化轉型以及經濟社會發展發揮著日益重要的作用。

      據《白皮書》介紹，智能算力即人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統能力。

      智能算力是人工智能發展的動力。智能算力使得運算速度大幅增加，處理復雜數據的能力大幅提升，傳統的人工任務逐漸被自動化和智能化取代，人們開始尋求更加復雜和高級的任務，如自動駕駛、自動翻譯、半自動化醫療，人工智能領域進入了一個全新的階段。

      另外，隨著智能算力的提升，新的算法和技術不斷涌現，為人工智能發展帶來了新的創新機遇。通過大規模并行計算、深度學習、神經網絡等技術，在智能算力的支持下，人工智能在各個領域都得到了廣泛應用，推動了人工智能技術的進一步突破。

      據《白皮書》數據顯示，全球智能算力的總體情況呈現快速增長的趨勢。截至到2022年底，全球算力總規模達到650 EFLOPS，其中，通用算力規模為498 EFLOPS,智能算力規模為142 EFLOPS,超算算力規模為10 EFLOPS。智能算力規模與去年相比增加了25.7%，規模占比達21.9%。IDC預測，全球AI計算市場規模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元。

      從我國來看，在算力規模方面，截止到2022年底，我國算力總規模為180 EFLOPS，排名全球第二。其中，通用算力規模為137 EFLOPS，智能算力規模為41 EFLOPS，超算算力規模為2 EFLOPS。中國智能算力正處于高速增長階段，智能算力規模與去年相比增加了41.4%，規模占比達22.8%，超過全球整體智能算力增速(25.7%)。

     《白皮書》指出，未來，智能算力的發展具有六大趨勢：

      一是人工智能加速滲透，多樣化場景催生多元化算力需求。

      二是政策驅動，智能算力低碳發展成硬性要求。

      三是邊緣智能應運而生，邊緣計算與人工智能融合發展。

      四是智算中心建設加速，應對高質量算力需求。

      五是模型規模不斷擴展，海量多元化數據亟需巨量化算力。

      六是自主學習能力提升，推動算力實現更高層次智能。

作者：劉艷玲；責編/版式：劉艷玲；審核：郄勇志；監制：劉啟誠