智能制造項目集管理涉及到多個項目的協調和整合，是在更高層面對大型戰略項目與多項目的高級管理，不僅需要在技術層面解決挑戰，同時也需要在戰略、組織和人員等方面進行管理，對實現整體解決方案執行與落地具有很高的價值。由于智能制造大型項目集的高度復雜性和不確定性，項目集實施管理更加困難。因此，探討和分享智能制造項目集實施管理的經驗和方法論具有重要的實踐意義。

      根據《國家智能制造標準體系建設指南（2021 版）》中的定義：智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等產品全生命周期，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效率效益和柔性的先進生產方式。由此可見，智能制造是一個復雜的系統工程，涉及管理模式、生產方式的創新和大量新一代信息技術與工業機理、業務場景的融合創新。

      項目管理協會（PMI）把項目集定義為：經過協調管理以便獲取單獨管理這些項目時無法取得的收益和控制的一組相關聯的的項目。項目集管理是針對一組相關聯的項目，統一進行戰略規劃、管理和控制的過程。它的目標是在資源分配、風險管理、利益平衡等方面達到整體最優，實現項目集的整體目標。項目集管理的基本原則包括一致性原則、協調性原則、靈活性原則、完整性原則和可持續性原則。其中，一致性原則要求項目集的所有項目都應與組織的戰略目標一致；協調性原則要求在項目集中實現資源、風險和利益的有效協調；靈活性原則要求項目集管理具有適應不確定環境的能力；完整性原則要求項目集管理要關注項目的全生命周期；可持續性原則則要求項目集管理需要考慮到社會、環境和經濟的可持續發展。

      智能制造項目集管理在一般項目集管理的基礎上，具有其特殊性。首先，智能制造項目集通常涉及多個技術領域，技術復雜度高；其次，由于智能制造的快速發展，技術更新速度快，項目集管理需要有很強的靈活性和適應性；最后，智能制造項目集的實施往往需要大量的資金和人力資源，因此需要有高效的資源配置和利益平衡機制。因此，智能制造項目集管理不僅需要遵循項目集管理的基本原則，還需要考慮到智能制造的特殊性和要求。

      為深入貫徹落實《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》，推進新一代信息技術與煙草行業深度融合，2021年底，中國工業互聯網研究院受青島卷煙廠委托，駐廠實施青島卷煙廠智能制造一體化平臺（一期）建設項目（簡稱一期項目）。項目團隊總結實施管理經驗，形成此文稿，以期為行業數字化轉型與智能制造項目集管理提供參考與借鑒。

      一期項目為典型的智能制造領域大型項目集，包含5個子項目，分別是智能制造一體化平臺建設詳細設計（以下簡稱規劃子項目）、制絲智能制造子平臺（簡稱制絲子項目）、智能生產安全子平臺（簡稱安全子項目）、數據治理體系和數據中心（一期）（簡稱數據子項目）和智能動力能源子平臺一期）（簡稱能源子項目）。5個子項目，既有系統性的整體設計，又有具體的落地應用，既有基礎設施建設，又有應用系統建設。各子項目以“1+1+3”的結構互相關聯，規劃子項目為一期項目框定整體的統一的企業架構，數據子項目為應用系統建設及業務數字化轉型打下數據基礎。在統一架構和基礎設施的基礎上，以制絲制造、安全生產、能源管理等領域為試點，開發一體化創新應用，同時，應用類子項目對數據的需求和對各業務域運行模式的改變，又會影響數據子項目的建設和詳細設計工作。

      智能制造項目集的管理首先要了解其戰略意義。智能制造是我國推進制造強國戰略的主攻方向。智能制造是一個大概念，領域內項目落地是極具創新性和挑戰性的工作，準確把握項目的戰略意義，有助于理解項目真實需求、客觀確定項目目標，并進一步明確項目路徑，避免在不斷涌現的新技術和顆粒不均、真偽不變的需求中迷失方向。近年來，隨著國務院、各部委以及國家煙草局各項政策的頒布，煙草行業已完成數字化轉型整體布局，數字化工作已全面展開。卷煙廠作為邊緣側有必要盡早啟動、持續推進智能工廠建設，完善數據采集、分析、管理和匯聚，提前做好接入行業平臺準備。青島卷煙廠將一期項目的建設作為搶抓工業互聯網發展機遇、打造行業智能工廠標桿工程的重要舉措。在此戰略指導下，項目正式實施之前，要盡可能地多從各個方面了解項目的細節信息，如項目提出的背景、項目資金來源、項目的主要利益相關方等，形成從戰略層到實施層各維度的項目畫像。

      智能制造項目集的管理必須搭建更完整的項目團隊。區別于傳統的信息化項目，將業務從線下搬到線上，項目團隊往往僅需需求調研、產品設計、開發測試、系統運維等角色，智能制造領域項目是技術與業務的高度融合，不僅涉及大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術的應用，更可能會對組織的生產方式、業務模式甚至組織機構和管理方式產生影響。特別是智能制造領域的項目集，不僅涉及場景應用建設工作，還關乎管理咨詢工作，以及統一技術底座搭建工作。因此項目團隊的設立上，在傳統信息化團隊基礎上，還應該至少涵蓋更高級別的項目管理人員、新一代信息技術相關領域專家團隊、各業務領域的行業專家團隊，為項目高質量執行保駕護航。在一期項目實施過程中，作為實施方的中國工業互聯網研究院充分發揮國家頂級智庫的優勢，聚合煙草行業、大數據、人工智能、智能制造、安全生產、網絡、政策研究、精益生產/管理、管理咨詢、項目管理等領域的高精尖專家攻克項目難點，對保障項目建設的進度和質量起到了良好作用。

      智能制造項目集的管理需要更加牢記大局觀。項目管理的“通病”便是資源永遠是少的，時間永遠是不夠的，需求永遠是變化的，客戶永遠是不成熟的，項目集的管理更甚。管理工作需要考慮做哪些事情、做到什么程度、怎么交付、手上的資源以及各個事情的優先級等諸多因素，多快好省本身就無法兼得。管理工作要時刻有一把秤，要量得出輕重緩急，在資源、時間、需求等各要素之間做好充分的平衡，以保障項目以最優的路徑向著目標前進，而不至于本末倒置、因小失大，甚至“誤入歧途”。一期項目按照急用先行的原則，優先開展總體規劃設計，明確目標藍圖、建設內容和建設標準，發揮對其他子項目的引領作用。其次是搭建數據中心，部署8大能力組件實現12項能力，有效支撐上層智能應用和服務的設計、開發、運維等。最后，在總體規劃和數據底座的基礎上，打造制絲、安全、能源等領域的爆點功能。

      智能制造項目集的管理需要更多元的溝通能力。智能制造涉及組織人員、技術、生產等各要素，關系到組織的生產方式和組織形態，其項目集的利益相關方，相較于其他領域的普通項目，一定是更多的。特別是在一些政府項目中，可能還存在出資方和建設方不是同一組織的情況，以及監理單位、行業主管單位的存在。所有利益相關方通過同一個目標形成鏈接，即高質量完成項目集建設。但不可避免的，在實施過程中存在認知與理解、技術與質量要求等方面的不同意見，以及各子項目之間的協同偏差等，都會導致項目存在各種各樣的阻力，管理工作需要通過多元的溝通能力，以便能夠高效地解決內部與外部、技術與管理等問題。

      智能制造項目集的管理需要更準確把握項目節奏。子項目間的關聯性，是項目集最主要的特點。比如在一期項目中，規劃子項目是整體項目的架構基礎，數據子項目是整體項目的技術基礎，而其他三個應用子項目的需求以及建設后帶來的組織管理模式變化，又會影響規劃子項目和數據子項目。因此，抽絲剝繭般厘清子項目之間的關聯關系，甚至掣肘關系，從整體角度合理規劃項目進度，并在實施中把握項目節奏，保證各子項目在相對獨立高效的建設的同時，又能相互契合、協同一致，是項目成功的關鍵所在。在項目建設初期，分析5個子項目之間的依賴關系和范圍、進度、質量、成本“四要素”，形成了詳細設計快半步、數據中心打基礎、制絲和安全出亮點、能源動力做探索的整體思路，并根據風險分析結果，制定了相應的工作計劃。

      一期項目實施管理過程中，項目團隊深耕行業，積極探索新一代信息技術與制造業融合的具體場景與落地路徑，深入實踐行業數字化轉型和智能制造，對當前我國制造企業、工廠轉型升級的重點難點有以下三點體悟。

      要突出價值導向。制造企業本質上是一個創造、傳遞和獲取價值的系統。在數字經濟的時代，單純以需求或企業外部標桿案例來牽引的模式已無法滿足日益復雜的市場環境和快速變化的用戶需求。組織實施數字化轉型和智能制造應突出以價值為導向，促進業務、技術圍繞價值開展協同工作和優化，以滿足企業高質量發展要求。一是解碼企業戰略，實現對生產經營的支撐。規劃和建設應以企業戰略為出發點，綜合考慮企業使命、愿景、價值觀，分析內外部環境，選擇核心戰略因素，制定支撐企業核心戰略的目標，從業務和技術視角展開形成行動計劃，在規劃設計和建設的過程進行常態化、體系化的目標審視及動態調整工作。二是洞悉核心用戶需求，實現價值體系的重構。在對企業戰略解碼之外，應站在企業內外部核心用戶（包括消費者、商業伙伴、上級單位、內部用戶等）的視角，梳理用戶需求，建構價值主張，明確為核心用戶提供什么樣的價值，在企業的哪些環節，如何承載和傳遞這些價值，從產品質量、成本、效率提升，到服務延伸、商業模式升級開展分析梳理，實現價值空間的拓展和業務創新轉型。

      要貫通端到端業務。在數字經濟時代，制造企業業務要從單元化的線狀流程管理向集成化的立體流程協同轉變，實現企業管理的高效協同。規劃和建設工作不能僅從技術側解決問題，更應重視業務的變革。一是從價值流出發，構建企業業務框架。承接對企業戰略的解碼和內外部用戶價值主張的分析，以價值流的方式梳理企業業務價值增值環節，歸納支撐價值流的業務能力，構建起完整的業務框架，實現企業整體業務的端到端貫通。二是梳理業務間接口，實現業務全連接。從流程的視角劃分業務邊界，梳理業務之間的接口關系，將企業整體的戰略目標及管理體系要求融入各業務運營環節，破除業務的職能邊界，實現業務的網絡化管理。

      要強化數據驅動。面對日益復雜的內外部環境，在規劃和建設過程中應強化數據驅動的作用，以提高企業的資源配置效率和資源綜合利用水平，讓企業應對不確定性的能力成為企業的核心競爭力。一是解析數據特征，對準業務解決痛點。數據驅動具有感知完備、匯聚全面、分析智慧、施效靈活、評價準確的特征。在規劃和設計中，應充分發揮數據的特征，通過構建完備的數據采集體系，數據匯聚平臺，數據分析工具，彈性業務平臺和協同評價中心等解決業務問題識別不深入、決策獲取信息不全面、執行效率待提升及總結評價定性化的問題。二是促進業務和數據融合，升級業務模式。發揮數據特征，促進業務和數據的充分融合。設計業務的全方位趨勢管理，多元業務的網狀協同管理，人與知識及業務全面連接等模式，支撐業務的持續優化和轉型升級。

      智能制造是推進制造強國戰略的主攻方向，如何實施管理好智能制造大型項目集，對于助力制造業轉型升級有著重要的意義。本文重點分享了智能制造大型項目集的實施管理經驗，通過對具有代表性的實例進行深入分析，提煉出成功實施的關鍵因素和經驗教訓，以期為智能制造大型項目集實施管理提供參考和啟示。

      在分析實際案例，梳理項目經驗的過程中，我們有另外三點認識：

      “一把手工程”。智能制造大型項目集的實施涉及業務范圍廣，牽涉到的人員多，技術復雜多樣，因而需要有強大的組織和推動力方能成功，而“一把手工程”無疑是一把打破部門墻、消除信息孤島、推動項目成功的“金鑰匙”。智能制造項目集工作需要各個部門的協同合作。若某一部門負責人不積極，其管轄的部門就有可能成為推行項目的障礙。只有高層領導牽頭項目，才能順利打通各部門之間的“部門墻”，各業務條線之間的“業務墻”，各信息系統之間的“數據墻”，讓信息流更加通順。項目過程中隨時可能會遇到重新調整預算，重新分配資源，讓所有的關鍵利益相關方統一認知、統一思想、齊心協力配合、上下行動一致，這一切都離不開企業高層領導的領導和支持。在一期項目中，為加強項目資源的統籌協調、加快項目推進進度，由廠領導組成項目領導小組，廠領導班子帶頭加強相關知識學習，將智能制造項目作為企業重點工作頂格推進，并納入年度工作匯報。由廠領導牽頭協調，按照整體工作進度安排和掌握信息，組織每周召開項目工作推進會，研究解決管理和技術問題，做好工作分解、落實和完成情況的跟蹤，為項目高效率、高質量建設起到決定性的推動作用。

      管理創新與技術創新相結合。智能制造項目集取得成效的關鍵是堅持管理與技術創新相結合。在項目實施過程中，需要運用先進的管理思想，引進新一代信息技術，圍繞實際業務“難點、痛點、堵點”，組織相關專業人員運用數字化思維開展深度融合，才能形成具有實際應用效果的數據應用，有效發揮數據價值。以一期項目安全子項目為例，在管理創新方面，基于流程管理思想，依據業務成熟度評價結果和業務架構整體規劃，專項開展流程梳理和優化工作，提升安全生產管理質量，為智能化落地奠定更好的基礎。在技術創新方面，基于大數據中心、機器視覺、物聯引擎、融合通信等新技術，建立全廠安全風險點3D立體地圖，實現快速感知、實時監測、超前預警、聯動處置、系統評估等“工業互聯網+安全生產”五項新型能力。

      注重宣貫培訓，引導思維轉變。在智能制造項目集實施過程中，一定要重視數字化轉型思維、智能制造技術等宣貫培訓，為項目建設營造良好的環境和氛圍。通過培訓、宣貫智能制造相關的技術、案例、愿景、目標、計劃等，普及項目的必要性、重要性，以及項目實施對企業和個人的要求，讓員工對企業智能制造戰略有一個深刻的認識，為更好地參與項目做好準備。在一期項目過程中，分群體、多方式、多角度地開展覆蓋廠領導、全體中層和業務骨干的培訓，涉及數字化轉型、智能制造、業務成熟度評估、知識管理、數據治理等內容的宣貫活動70余次，大力培養數字化、智能化思維，在企業內掀起智能化場景應用創新的熱潮，凝聚形成推動項目建設的強大合力。

作者：中國工業互聯網研究院 李競堯 孫玲玉 柳旭&山東省工業互聯網發展研究中心 仲崇凱